সূচিপত্র
1. ভূমিকা ও সারসংক্ষেপ
এই প্রতিবেদনটি লেজার মেটাল ডিপোজিশন (এলএমডি) প্রক্রিয়ার দুটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার—লেজার পাওয়ার এবং স্ক্যানিং স্পিড—এর Ti6Al4V-এর মাইক্রোহার্ডনেসের উপর প্রভাব তদন্ত করে, যা একটি প্রথম সারির মহাকাশযান টাইটানিয়াম খাদ। এলএমডি, একটি অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং (এএম) প্রযুক্তি, জটিল উপাদানগুলির স্তর-স্তর নির্মাণ বা মেরামত সক্ষম করে, যা টাইটানিয়াম খাদের মতো কঠিন-মেশিন উপকরণের জন্য ঐতিহ্যগত বিয়োগমূলক পদ্ধতির উপর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা দেয়। গবেষণাটি প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশনের জন্য কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের লক্ষ্যে, প্যারামিটার-বৈশিষ্ট্য সম্পর্কের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করতে একটি কাঠামোগত সম্পূর্ণ ফ্যাক্টোরিয়াল ডিজাইন অব এক্সপেরিমেন্ট (ডিওই) ব্যবহার করে।
2. পদ্ধতি ও পরীক্ষামূলক সেটআপ
লেজার পাওয়ার এবং স্ক্যানিং স্পিডের জমাকৃত উপাদানের বৈশিষ্ট্যের উপর প্রভাবগুলিকে বিচ্ছিন্ন এবং পরিমাপ করার জন্য পরীক্ষামূলক পদ্ধতিটি ডিজাইন করা হয়েছিল।
2.1 উপকরণ ও সরঞ্জাম
একটি এলএমডি সিস্টেম ব্যবহার করে Ti6Al4V পাউডার একটি Ti6Al4V সাবস্ট্রেটে জমা করা হয়েছিল। মূল স্থির প্যারামিটারগুলির মধ্যে ছিল 2 গ্রাম/মিনিটের একটি পাউডার প্রবাহ হার এবং 2 লিটার/মিনিটের একটি গ্যাস প্রবাহ হার যাতে সামঞ্জস্যপূর্ণ উপাদান সরবরাহ এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করা যায়।
2.2 পরীক্ষার নকশা (ডিওই)
ডিজাইন এক্সপার্ট 9 সফটওয়্যার ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণ ফ্যাক্টোরিয়াল ডিওই বাস্তবায়ন করা হয়েছিল। স্বাধীন চলক এবং তাদের পরিসর ছিল:
- লেজার পাওয়ার: 1.8 কিলোওয়াট থেকে 3.0 কিলোওয়াট
- স্ক্যানিং স্পিড: 0.05 মিটার/সেকেন্ড থেকে 0.1 মিটার/সেকেন্ড
এই নকশা দুটি প্যারামিটারের মধ্যে প্রধান প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়া প্রভাব উভয়ের বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।
2.3 মাইক্রোহার্ডনেস পরীক্ষার প্রোটোকল
জমাকৃত ট্র্যাকগুলির মাইক্রোহার্ডনেস প্রোফাইল নিম্নলিখিত প্রমিত শর্তে একটি মাইক্রোহার্ডনেস ইন্ডেন্টার ব্যবহার করে প্রাপ্ত করা হয়েছিল:
- লোড: 500 গ্রাম
- ডুয়েল টাইম: 15 সেকেন্ড
- ইন্টার-ইন্ডেন্টেশন দূরত্ব: 15 µm
এই প্রোটোকল জমার উপর হার্ডনেসের তারতম্যের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং নিশ্চিত করেছে।
পরীক্ষামূলক প্যারামিটার সারসংক্ষেপ
লেজার পাওয়ার পরিসর: 1.8 - 3.0 কিলোওয়াট
স্ক্যানিং স্পিড পরিসর: 0.05 - 0.1 মিটার/সেকেন্ড
ধ্রুবক প্যারামিটার: পাউডার ফ্লো (2 গ্রাম/মিনিট), গ্যাস ফ্লো (2 লিটার/মিনিট)
পরীক্ষার লোড: 500 গ্রাম (ভিকার্স/নুপ)
3. ফলাফল ও বিশ্লেষণ
ডিওই বিশ্লেষণটি প্রকাশ করেছে যে প্রক্রিয়া প্যারামিটারগুলি কীভাবে মাইক্রোহার্ডনেসকে প্রভাবিত করে তার স্পষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য প্রবণতা।
3.1 লেজার পাওয়ারের প্রভাব
গবেষণায় লেজার পাওয়ার এবং মাইক্রোহার্ডনেসের মধ্যে একটি বিপরীত সম্পর্ক পাওয়া গেছে। লেজার পাওয়ার 1.8 কিলোওয়াট থেকে 3.0 কিলোওয়াটে বাড়ার সাথে সাথে, জমাকৃত Ti6Al4V-এর গড় মাইক্রোহার্ডনেস হ্রাস পেয়েছে। এটি উচ্চতর শক্তি ইনপুটের জন্য দায়ী করা হয় যা একটি বৃহত্তর গলানোর পুল, ধীর শীতলীকরণ হার এবং সম্ভাব্য মোটা মাইক্রো-কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য (যেমন বৃহত্তর প্রাক-বিটা গ্রেইন আকার বা প্রশস্ত আলফা-ল্যাথ স্পেসিং) এর দিকে নিয়ে যায়, যা সাধারণত হার্ডনেস হ্রাস করে।
3.2 স্ক্যানিং স্পিডের প্রভাব
বিপরীতভাবে, স্ক্যানিং স্পিড এবং মাইক্রোহার্ডনেসের মধ্যে একটি সরাসরি সম্পর্ক পর্যবেক্ষণ করা গেছে। স্ক্যানিং স্পিড 0.05 মিটার/সেকেন্ড থেকে 0.1 মিটার/সেকেন্ডে বাড়ানোর ফলে মাইক্রোহার্ডনেস বৃদ্ধি পেয়েছে। উচ্চতর স্ক্যানিং স্পিড লিনিয়ার শক্তি ইনপুট হ্রাস করে ($E_l = P / v$, যেখানে $P$ হল পাওয়ার এবং $v$ হল স্পিড), যা একটি ছোট গলানোর পুল, দ্রুত শীতলীকরণ হার এবং একটি সূক্ষ্ম মাইক্রো-কাঠামোর দিকে নিয়ে যায় যা হার্ডনেস বাড়ায়।
3.3 মিথস্ক্রিয়া প্রভাব
সম্পূর্ণ ফ্যাক্টোরিয়াল নকশা পাওয়ার এবং স্পিডের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রভাবগুলির মূল্যায়নের অনুমতি দেয়। ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে একটি প্যারামিটার পরিবর্তনের প্রভাব (যেমন, হার্ডনেস কমাতে পাওয়ার বাড়ানো) অন্য প্যারামিটারের স্তর দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে (যেমন, একই সাথে উচ্চ স্ক্যানিং স্পিড হার্ডনেস হ্রাসের কিছু অংশ প্রশমিত করতে পারে)।
মূল অন্তর্দৃষ্টি
- উচ্চতর মাইক্রোহার্ডনেস অর্জন করতে, নিম্ন লেজার পাওয়ার এবং উচ্চ স্ক্যানিং স্পিড ব্যবহার করুন।
- প্রাথমিক প্রক্রিয়া হল তাপীয় ইনপুট এবং শীতলীকরণ হার নিয়ন্ত্রণ, যা মাইক্রো-কাঠামোর পরিশোধন নির্ধারণ করে।
- ডিওই এই অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি পরিসংখ্যানগত ভিত্তি প্রদান করে, যা ট্রায়াল-এন্ড-এররের বাইরে চলে যায়।
4. প্রযুক্তিগত বিবরণ ও গাণিতিক মডেল
এলএমডিতে তাপীয় ইনপুট নিয়ন্ত্রণকারী মূল সম্পর্ক হল লিনিয়ার এনার্জি ডেনসিটি, যা প্রায়শই প্রকাশ করা হয়:
$$E_l = \frac{P}{v}$$
যেখানে $E_l$ হল লিনিয়ার এনার্জি ডেনসিটি (জুল/মিটার), $P$ হল লেজার পাওয়ার (ওয়াট), এবং $v$ হল স্ক্যানিং স্পিড (মিটার/সেকেন্ড)।
যদিও এই গবেষণাটি সরাসরি পাওয়ার এবং স্পিডকে হার্ডনেসের সাথে সম্পর্কিত করে, মাইক্রোহার্ডনেস ($H_v$) ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি আরও ব্যাপক মডেল ডিওই ডেটা থেকে রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিকশিত হতে পারে, সম্ভাব্য এই ফর্মটি নিতে পারে:
$$H_v = \beta_0 + \beta_1 P + \beta_2 v + \beta_{12} P v + \epsilon$$
যেখানে $\beta$ সহগগুলি সফটওয়্যার দ্বারা পরিমাপকৃত প্রধান এবং মিথস্ক্রিয়া প্রভাবগুলিকে উপস্থাপন করে, এবং $\epsilon$ হল ত্রুটি পদ। এটি অন্যান্য এএম প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন গবেষণায় দেখা কাঠামোগত পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেমন সিলেক্টিভ লেজার মেল্টিংয়ের জন্য।
5. মূল অন্তর্দৃষ্টি ও আলোচনা
এই ফলাফলগুলি মৌলিক ধাতুবিদ্যার নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। উচ্চতর শক্তি ইনপুট (উচ্চ পাওয়ার, নিম্ন স্পিড) গ্রেইন বৃদ্ধিকে উৎসাহিত করে এবং হার্ডনেস হ্রাস করে, যখন নিম্ন শক্তি ইনপুট (নিম্ন পাওয়ার, উচ্চ স্পিড) একটি সূক্ষ্ম, শক্ত মাইক্রো-কাঠামোর পক্ষে। এই ট্রেড-অফ মহাকাশযান প্রয়োগের জন্য গুরুত্বপূর্ণ: কিছু অংশে ঘর্ষণ প্রতিরোধের জন্য উচ্চ হার্ডনেসের প্রয়োজন হতে পারে, কিন্তু অন্য অংশে নিম্ন হার্ডনেস/উচ্চ টাফনেসের প্রয়োজন হতে পারে। এলএমডি, তার সুনির্দিষ্ট প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণের সাথে, এই ধরনের কার্যকরী গ্রেডেড উপকরণ তৈরি করার জন্য আদর্শভাবে উপযুক্ত। ডিওই-এর ব্যবহার কাজটিকে একটি সাধারণ পর্যবেক্ষণ থেকে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে বৈধ প্রক্রিয়া-বৈশিষ্ট্য মানচিত্রে উন্নীত করে।
6. বিশ্লেষকের দৃষ্টিভঙ্গি: মূল অন্তর্দৃষ্টি, যৌক্তিক প্রবাহ, শক্তি ও দুর্বলতা, কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি
মূল অন্তর্দৃষ্টি: এই গবেষণাপত্রটি ধাতু এএম-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু প্রায়শই অস্পষ্ট দিককে সফলভাবে ব্যাখ্যা করেছে: এটি এলএমডিতে Ti6Al4V-এর জন্য তাপীয় ইনপুট এবং জমাকৃত মাইক্রোহার্ডনেসের মধ্যে বিপরীত সম্পর্ক পরিমাপ করে। প্রকৃত মূল্য শুধুমাত্র এই বলে নয় যে "পাওয়ার কম, স্পিড বেশি" হার্ডনেস বাড়ায়, বরং পরীক্ষামূলক ডেটা এবং পরিসংখ্যানগত কাঠামো প্রদানের মধ্যে রয়েছে যা একটি সাধারণ নিয়মকে একটি রক্ষণযোগ্য প্রক্রিয়া নির্দেশিকায় পরিণত করে। এটি সেই ধরনের কাজ যা শুধুমাত্র অন্যান্য গবেষণাপত্রে উদ্ধৃত হয় না, বরং কারখানার মেঝেতে ব্যবহৃত হয়।
যৌক্তিক প্রবাহ: লেখকদের যুক্তি প্রশংসনীয়ভাবে পরিষ্কার এবং শিল্পভিত্তিক। তারা একটি পরিচিত সমস্যা (Ti মেশিনিং কঠিন) দিয়ে শুরু করে, একটি সমাধান (এএম/এলএমডি) প্রস্তাব করে, মূল প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণকারী (পাওয়ার, স্পিড) চিহ্নিত করে এবং একটি মূল বৈশিষ্ট্য (হার্ডনেস) পরিমাপ করার জন্য সেগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে পরিবর্তন করে। ডিওই-এর ব্যবহার হল মূল কৌশল, যা একাধিক পরীক্ষাকে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলে রূপান্তরিত করে। অনুমান (প্যারামিটারগুলি কাঠামো/বৈশিষ্ট্যকে প্রভাবিত করে) থেকে পদ্ধতি (ডিওই) থেকে ফলাফল (স্পষ্ট প্রবণতা) থেকে প্রভাব (প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ) পর্যন্ত প্রবাহ পাঠ্যপুস্তকের মতো কার্যকর প্রকৌশল গবেষণা।
শক্তি ও দুর্বলতা: প্রধান শক্তি হল এর স্পষ্টতা এবং তাৎক্ষণিক উপযোগিতা। স্থির পাউডার/গ্যাস ফ্লো সহ নিয়ন্ত্রিত গবেষণা আগ্রহের চলকগুলিকে সুন্দরভাবে বিচ্ছিন্ন করে। যাইহোক, দুর্বলতা হল এর সুযোগের—এটি একটি সংকীর্ণ অংশ। গবেষণাটি শুধুমাত্র মাইক্রোহার্ডনেসের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একটি একক মেট্রিক। বাস্তব জগতে, প্রকৌশলীরা হার্ডনেসকে টেনসাইল স্ট্রেংথ, ক্লান্তি প্রতিরোধ, নমনীয়তা এবং অবশিষ্ট চাপের সাথে ভারসাম্য বজায় রাখেন। নাসা টেকনিক্যাল রিপোর্টস সার্ভার (এনটিআরএস)-এ এএম যোগ্যতার উপর উল্লিখিত হিসাবে, একটি বৈশিষ্ট্যের জন্য অপ্টিমাইজেশন প্রায়শই অন্য বৈশিষ্ট্যকে ক্ষতিগ্রস্ত করে। গবেষণাপত্রটি অন্তর্নিহিত মাইক্রো-কাঠামোগত প্রমাণ (যেমন, গ্রেইন সাইজের এসইএম চিত্র) নিয়ে গভীরভাবে আলোচনা করে না যান্ত্রিকতা চূড়ান্তভাবে প্রমাণ করার জন্য, বরং সুপ্রতিষ্ঠিত তত্ত্বের উপর নির্ভর করে।
কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: প্রক্রিয়া প্রকৌশলীদের জন্য, মূল বার্তাটি সহজ: একটি "হার্ডনেস ডায়াল" বিকাশের জন্য এই গবেষণার প্যারামিটার উইন্ডোজকে একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে ব্যবহার করুন। যদি একটি অংশের একটি বিভাগে উচ্চতর ঘর্ষণ প্রতিরোধের প্রয়োজন হয়, তবে এই পরিসরের মধ্যে নিম্ন পাওয়ার এবং উচ্চ স্পিডের দিকে প্যারামিটারগুলিকে পক্ষপাত করুন। গুরুত্বপূর্ণভাবে, তাদের অবশ্যই অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি বৈধতা দিতে হবে। গবেষকদের জন্য, পরবর্তী পদক্ষেপটি স্পষ্ট: অন্যান্য মূল প্রতিক্রিয়া (যেমন, টেনসাইল স্ট্রেংথ, বিকৃতি) অন্তর্ভুক্ত করতে ডিওই প্রসারিত করুন এবং একটি বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশন মডেল তৈরি করুন। লরেন্স লিভারমোর ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি-এর মতো প্রতিষ্ঠানে সাম্প্রতিক কাজে অন্বেষণ করা হয়েছে যেমন রিয়েল-টাইম মেল্ট পুল মনিটরিং সংহত করা, যা স্তর-স্তর নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য লক্ষ্য পৌঁছানোর জন্য গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়ের অনুমতি দিতে পারে।
7. বিশ্লেষণ কাঠামো ও কেস উদাহরণ
কাঠামো: এই গবেষণাটি উপকরণ বিজ্ঞান এবং উন্নত উৎপাদনের কেন্দ্রীয় "প্রক্রিয়া-কাঠামো-বৈশিষ্ট্য" (পিএসপি) কাঠামোর উদাহরণ দেয়। কাঠামোটি একটি শৃঙ্খল হিসাবে কল্পনা করা যেতে পারে: প্রক্রিয়া প্যারামিটার (ইনপুট) → তাপীয় ইতিহাস → মাইক্রো-কাঠামো (গ্রেইন আকার, পর্যায়) → উপাদান বৈশিষ্ট্য (আউটপুট, যেমন হার্ডনেস)।
নন-কোড কেস উদাহরণ: একটি টারবাইন ব্লেড এয়ারফয়েল মেরামত
পরিস্থিতি: Ti6Al4V দিয়ে তৈরি একটি উচ্চ-চাপ টারবাইন ব্লেডের ডগায় ক্ষয় হয়েছে।
সমস্যা: মেরামতকৃত অঞ্চলটি অবশ্যই বেস ধাতুর হার্ডনেসের সাথে মিলবে যাতে এটি একটি ঘর্ষণ বা ক্লান্তি দুর্বল বিন্দু না হয়।
কাঠামোর প্রয়োগ:
- লক্ষ্য বৈশিষ্ট্য: লক্ষ্য মাইক্রোহার্ডনেস সংজ্ঞায়িত করুন (যেমন, 350 এইচভি)।
- পিএসপি মডেল: পিএসপি কাঠামোর মধ্যে এই গবেষণার ফলাফল (এবং অভ্যন্তরীণ ডেটা) ব্যবহার করুন। উচ্চ হার্ডনেস অর্জন করতে, মডেলটি একটি সূক্ষ্ম মাইক্রো-কাঠামো নির্দেশ করে, যার জন্য উচ্চ শীতলীকরণ হারের প্রয়োজন।
- প্রক্রিয়া প্যারামিটার নির্বাচন: গবেষণার রিগ্রেশন প্রবণতার উপর ভিত্তি করে, একটি প্যারামিটার সেট নির্বাচন করুন যা নিম্ন পাওয়ার (যেমন, 2.0 কিলোওয়াট) এবং উচ্চ স্পিড (যেমন, 0.09 মিটার/সেকেন্ড) এর দিকে ঝুঁকে থাকে যাতে উচ্চ শীতলীকরণ এবং সূক্ষ্ম গ্রেইনকে উৎসাহিত করা যায়।
- বৈধতা ও ক্রমাঙ্কন: একটি টেস্ট কুপন উপর একটি একক মেরামত পাস পরিচালনা করুন। হার্ডনেস পরিমাপ করুন। যদি এটি লক্ষ্য থেকে বিচ্যুত হয়, ডিওই-ভবিষ্যদ্বাণীকৃত প্রবণতা অনুসরণ করে পুনরাবৃত্তভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন (যেমন, সামান্য নিম্ন পাওয়ার), কার্যকরভাবে পিএসপি শৃঙ্খলটিকে বৈশিষ্ট্য থেকে প্রক্রিয়ায় পিছনের দিকে "হাঁটা"।
8. ভবিষ্যতের প্রয়োগ ও গবেষণার দিকনির্দেশনা
এখানে প্রতিষ্ঠিত নীতিগুলির বিস্তৃত প্রভাব রয়েছে:
- কার্যকরী গ্রেডেড উপকরণ (এফজিএম): স্থানিকভাবে টেইলার করা হার্ডনেস সহ উপাদান তৈরি করতে একটি জমা পথ বরাবর সক্রিয়ভাবে লেজার পাওয়ার এবং স্ক্যানিং স্পিড পরিবর্তন করা—একটি একক বিল্ডে নরম, টাফ অভ্যন্তরীণ অংশের সাথে শক্ত, ঘর্ষণ-প্রতিরোধী পৃষ্ঠ।
- ইন-সিটু বৈশিষ্ট্য নিয়ন্ত্রণ: মেশিন লার্নিং এবং রিয়েল-টাইম সেন্সর ডেটা (তাপীয় ইমেজিং, পাইরোমেট্রি) এর সাথে সংহত করা যাতে ক্লোজড-লুপ সিস্টেম তৈরি করা যায় যা কাঙ্ক্ষিত মাইক্রো-কাঠামো এবং বৈশিষ্ট্য বজায় রাখতে গতিশীলভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে, অন্যান্য শিল্পে উন্নত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের অনুরূপ।
- বহু-উদ্দেশ্য ও বহু-প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন: অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার (যেমন, হ্যাচ স্পেসিং, স্তর উচ্চতা) এবং প্রতিক্রিয়া চলক (ক্লান্তি শক্তি, ফ্র্যাকচার টাফনেস, অবশিষ্ট চাপ) অন্তর্ভুক্ত করতে ডিওই প্রসারিত করা Ti6Al4V এবং অন্যান্য খাদের জন্য ব্যাপক প্রক্রিয়া মানচিত্র তৈরি করতে।
- মেরামত মানককরণ: এই মৌলিক ডেটার উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট মহাকাশযান উপাদানগুলির জন্য প্রত্যয়িত "মেরামত রেসিপি" বিকাশ করা, এলএমডি মেরামতের জন্য যোগ্যতার বোঝা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা, যা একটি উচ্চ-মূল্যের প্রয়োগ।
9. তথ্যসূত্র
- Leyens, C., & Peters, M. (Eds.). (2003). Titanium and Titanium Alloys: Fundamentals and Applications. Wiley-VCH.
- Gibson, I., Rosen, D., & Stucker, B. (2015). Additive Manufacturing Technologies: 3D Printing, Rapid Prototyping, and Direct Digital Manufacturing (2nd ed.). Springer.
- DebRoy, T., Wei, H. L., Zuback, J. S., Mukherjee, T., Elmer, J. W., Milewski, J. O., ... & Zhang, W. (2018). Additive manufacturing of metallic components – Process, structure and properties. Progress in Materials Science, 92, 112-224.
- Frazier, W. E. (2014). Metal Additive Manufacturing: A Review. Journal of Materials Engineering and Performance, 23(6), 1917-1928.
- NASA Technical Reports Server (NTRS). (2020). Additive Manufacturing Qualification and Certification. Retrieved from [NASA Public Access].
- Lawrence Livermore National Laboratory. (2022). Advanced Manufacturing: Laser Powder Bed Fusion. Retrieved from [LLNL Manufacturing].
- Mahamood, R. M., Akinlabi, E. T., & Akinlabi, S. (2015). Laser power and scanning speed influence on the mechanical property of laser metal deposited titanium-alloy. Lasers in Manufacturing and Materials Processing, 2(1), 43-55. (প্রাথমিক উৎস বিশ্লেষণ করা হয়েছে)